一、云平台资产庞杂，难以从全局视角进行经营
中国海油云平台经过多年建设，形成了覆盖国内五中心、海外三中心的多云架构，整体资产数量庞大且复杂，各云平台资产使用缺乏集中化展示与刨析，全局经营难度高；
二、业务资产消耗不清晰，缺乏集中化统计
中国海油云平台业务整体资产消耗缺乏集中化统计，无法对资产进行合理调整分配，难以进行业务ROI刨析；
三、闲置资产用量缺乏量化依据，间接造成资产浪费
中国海油各业务系统缺乏历史业务资产消耗的数据，进行容量申请时缺少资产基准和闲置资产用量的量化依据；
四、系统监控指标体系不统一，缺乏全面的监控
中国海油各业务系统监控指标体系不统一，缺乏系统的全面的监控，难以建立标准的故障分类及资产评价体系；
五、故障定位时间长，跨部门故障追踪困难
中国海油系统缺乏故障的回溯追踪能力，偶发故障数据无法留存，导致复杂故障的诊断定位时间长，影响MTTD（平均故障检测时间），在跨部门的诊断中，排查工具所生成的指标、数据难以关联，故障追踪困难。
一、建立统一资产监控体系标准，实现资产标准化分层
云顶国际官网通过为中国海油建立统一的云平台资产监控体系标准，实现云平台的各类资产的标准化分层，并通过对各平台指标数据的采集，形成统一的监控视图及刨析界面。
IaaS层首要包含：主机、虚拟主机、网络设备、网络接口、存储、文件系统、系统进程等7类首要实体；
PaaS层首要包含：容器Cluster、Nodes、Workloads、Jobs、Services、Pods、Routes、Images以及云服务等9类首要实体；
SaaS层首要包含：云服务、实例、应用、MQ、DB、API等6类首要实体。
二、对系统资产用量进行数据采集，定期评价资产使用效率
在云顶国际官网的助力下，中国海油实现对各业务系统的资产用量数据采集，通过资产指标体系中的实体关系数据关联各业务系统的资产消耗，实现对各业务系统的资产动态监测及刨析报告，定期评价各业务系统的资产使用效率。同时，为首要资产类型建立业务属性标签（Tag），以实现各业务系统云资产用量的动态监测与分摊。
IaaS层的主机、虚拟机、存储、网络链路；
PaaS层的容器Pods、工作负载、服务，云服务的请求量；
SaaS层的进程资产用量，远程API调用量，数据库调用量。
三、建立容量规划报告，提高资产利用率
云顶国际官网通过历史指标体系数据量化中国海油云平台的各类容量，以及业务系统的单位业务资产用量，建立云平台的容量规划报告、业务系统的容量扩展评价规范，提高云平台的资产使用效率。
按照各云平台的Core数量、内存容量、存储容量、网络带宽、云服务请求量，等类型的周期容量进行下一周期的线性与非线性容量预测及建议；
规范业务系统容量申请评价标准，各业务系统进行资产申请时，即时输出月、季度、半年度资产使用趋势，并基于单位业务资产消耗进行容量评价。
四、建立SLO监测体系，实现各业务系统全面的可观测性
云顶国际官网以VALET模型作为各业务系统SLO监控的统一模型，并通过应用探针采集各业务系统的黄金指标作为SLI（服务水平指标），从而为中国海油建立SLO监测体系。
以部门考核目的为标准，按照VALET模型设定关键客戶旅程（Critical User Journey）SLO；
采用错误预算的阈值设置SLO报警，并推送至平台运维人员或业务客戶。
五、增加应用组件指标采集，改进故障诊断能力
将云顶国际官网ONE平台的应用探针作为ADDP的Agent采集端，在采集调用链（Tracing）的基础上，增加采集了应用组件指标（Metric），改进故障诊断能力。
以业务部门为单位，提供自有应用系统的调用链追踪与刨析功能权限，从而改进故障诊断能力；
实现对应用组件调用链（Trace）、指标（Metric）、堆栈信息（Log）的实时采集与留存；
针对异常请求，可实时检索异常请求在应用系统中所流转的各组件的指标数据，并通过堆栈信息对错误进行代码及刨析。
六、打破部门数据孤岛，改进故障协同诊断效率
通过云顶国际官网ITIM探针与APM探针数据的集中采集，实现应用和基础资产的关联刨析，并通过指标体系实现应用、系统等各层级的SLI分层关联，统一故障诊断的界面入口与数据集成，从而改进故障协同诊断效率。
统一故障协同刨析界面，实现应用、服务、接口、方法、实例、进程、容器、主机、数据库的依赖关联；
通过分布式追踪能力，实现基于应用、服务、数据库的实体影响依赖关联；
通过标准化检测指标体系，以及实体类型与关系，形成统一的告警事件语言，并通过多种方式进行告警事件的收敛，降低告警冗余度。
???为什么选择云顶国际官网
一、行业规模领先：中国APM行业份额排名No.1，稳定为顾客提供服务超过14年；
二、具备全球竞赛力的产品：一体化智能可观测性平台Bonree ONE，真正实现业务应用全链路可观测。
???应用效果
一、实现资产标准化分层：将云平台的各类资产分为IaaS层、PaaS层、SaaS层，方便从全局视角经营；
二、建立SLO监测体系：以VALET模型作为各业务系统SLO监控的统一模型，实现全面可观测；
三、缩短MTTD（平均故障检测时间）：实现故障回溯追踪，缩短平均故障检测时间；
四、改进跨部门协调诊断能力：实现应用和基础资产的关联刨析，打破部门间的数据孤岛。
